基于人工智能病案质控系统质控指标构建及效果评价

研究旨在探讨人工智能电子病历质控系统质量控制指标的构建，着重研究指标的筛选和自然语言结构化处理等。在基于各级主管部门颁布的政策文件、标准规范形成质控指标的初步构建基础上，将这些粗略且多样性的质控指标进行处理，形成更加客观的质量控制指标，包括定量维度和定性维度指标。在此基础上通过对电子病历中的诊断和医嘱等关键信息进行数据清洗、量化归类和自然语言结构化处理，实现病案质控指标的自动分析、错误检测和质量评估。最后通过建立中文病案分词引擎，提升病案的分词效果。基于该策略下构建人工智能的电子病历质量控制系统，能较为准确有效识别电子病历中的潜在质量问题，在病案质控工作中能起到显著的辅助效果。为基于人工智能电子病历质量控制产品的设计提供参考。