基于转录组学的基因特征预测宫颈癌放化疗反应的研究

目的 放射治疗和化疗是宫颈癌治疗手段的重要组成部分,但不同的患者放化疗效果差异较大,目前尚无分层因素能够有效识别宫颈癌放化疗敏感性的不同亚型。本研究希望应用生物信息学方法初步建立能够有效识别宫颈癌放化疗敏感性的预测模型。方法 通过分析2个GEO数据集（n=30）和TCGA数据集（n=305）的转录组数据,构建一个与放化疗反应相关的评分模型CRT score（chemo-radiotherapy score）。结果 通过CRT score模型将患者分为CRT score^high和CRT score^low两组,CRT score^low组的总生存期和放化疗反应缓解率均显著优于CRT score^high组。结论 CRT score模型使基于疗效的宫颈癌放化疗患者分层成为可能,从而为这些患者提供更精确的治疗选择。