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基于文本挖掘技术探索中医治疗胆结石药证对应规律研究
作者单位:;1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所;2.北京化工大学;3.兰州大学信息学院
摘    要:目的:采用文本挖掘方法,探索中医药治疗胆结石药证对应规律。方法:在CBM数据库中收集中医药治疗胆结石文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘胆结石的证候及治疗胆结石的中药。结合人工降噪及数据清洗后,通过一维频次表及二维的网络图分析中医药治疗胆结石药证规律。结果:胆结石肝胆湿热、肝郁气滞为最主要证候,肝郁脾虚及气滞血瘀为常见证型。柴胡、大黄、金钱草、茵陈、鸡内金为治疗胆结石的核心药物,且与其他药物联用的频数也最高。定向挖掘结果显示治疗胆结石肝胆湿热证的药物与胆结石常用药物基本一致。结论:利用文本挖掘技术,可以从海量的文献中发现治疗胆结石的中医证、药的规律,为中医药规范化及中药组方研究,提供有益的方法学探索和参考。

关 键 词:文本挖掘  数据分层算法  胆结石  证候  中药

Research on Principle of Pattern-herbs of Chinese Medicine on Gallstones:A Text Mining Analysis
Abstract:
Keywords:
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