基于影像学特征构建风险评估模型预测肺结节良恶性的研究

目的：验证基于影像学特征的风险评估模型在胸外科肺结节手术患者中筛选肺恶性肿瘤的有效性。方 法：采用回顾性研究，以 ２０１８年 １月至 ２０１９年 １２月四川省肿瘤医院胸外科行手术治疗的 ３５１例患者为样本，包括 ２７８例肺恶性肿瘤患者和 ７３例肺良性疾病患者。采集患者的影像学特征，并通过 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ二分类回归分析，绘制受 试者工作特征曲线，计算曲线下面积（ａｒｅａｕｎｄｅｒｃｕｒｖｅ，ＡＵＣ），以 Ｙｏｕｄｅｎ指数最大的分界点作为最佳诊断分界点。 结果：结节直径每增加 １ｃｍ（ＯＲ＝３．１６６，９５％ＣＩ：１．９８３～５．０５５，Ｐ＜０．００１）、结节边缘有毛刺（ＯＲ＝４．７２１，９５％ＣＩ： ２．４８７～８．９６２，Ｐ＜０．００１）、非实性结节（ＯＲ＝６．３９２，９５％ＣＩ：２．９１５～１４．０１８，Ｐ＜０．００１）为肺恶性肿瘤的独立危险因 素，差异具有统计学意义；基于影像学特征的风险评估模型 Ｙ＝－１．６１８＋１．１５３×Ｘ１ ＋１．５５２×Ｘ２ ＋１．８５５×Ｘ３，ＡＵＣ 为 ０．８１（Ｐ＜０．００１），模型在 Ｃｕｔ ｏｆｆ值为 ８．９５时，对应的 Ｙｏｕｄｅｎ指数为 ０．５１８，敏感度为 ０．６６９，特异度为 ０．８４９。结 论：随着结节最大径的增加，恶性结节的概率增加；边缘有毛刺的结节较边缘无毛刺的结节恶性概率大；非实性结节 较实性结节恶性概率大。基于影像学特征的风险评估模型可以提高术前判断肺结节良恶性的准确性。由此构建的 模型具有一定的实用性，或可用于帮助临床医生判断肺结节的良恶性。