基于CT影像组学构建术前预测胰腺癌神经周围侵犯模型的研究

目的 探讨基于增强CT影像组学特征联合传统影像特征、临床信息建立的模型术前预测胰腺癌发生神经周围侵犯(PNI)的可行性及价值。方法 回顾性分析137例术后病理证实为胰腺癌患者的增强CT影像特征及临床资料，其中有PNI患者98例，无PNI患者39例，按照7∶3比例随机分为训练组96例，验证组41例。利用3D Slicer分别在术前增强CT动、静脉期图像上手动勾画肿瘤，Pyradiomics提取特征，最小冗余最大相关算法(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征的降维、筛选，在训练组分别构建独立组学模型、临床-传统影像模型及融合组学模型，验证组验证模型效能。绘制ROC曲线评价预测模型的效能。结果 最终动脉期、静脉期、动脉期联合静脉期分别筛选出3个、2个、2个组学特征，3个期相分别建立的独立组学模型、临床-传统影像模型及融合组学模型中均是融合组学模型性能最高，动脉期、静脉期、动脉期联合静脉期融合组学模型在训练组AUC值分别为0.83、0.85、0.80,在验证组AUC值分别为0.78、0.76、0.80。结论 基于增强CT影像组学特征联合血管侵犯构建的融合组学模型能在术前有效...