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| 冠状动脉CT血管成像中人工智能诊断冠心病的准确性 | |
| 作者姓名： | 李浚利 黄益龙 韩丹 蔡雅倩 闵蕊 刘顼 康绍磊 段慧 |
| 作者单位： | 昆明医科大学第一附属医院医学影像科, 云南 昆明 650100 |
| 基金项目： | 云南省基础研究计划昆医联合专项基金（2018FE001-208）。 |
| 摘 要： | 目的 观察冠状动脉CT血管成像(CCTA)中人工智能(AI)诊断冠心病(CHD)的准确性.方法 回顾性分析105例临床拟诊CHD患者间隔2周内CCTA及有创冠状动脉造影(ICA)资料.以ICA结果为金标准,分别以患者、冠状动脉及其节段为单位,计算AI判断冠状动脉狭窄程度≥50％的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和... |
| 关 键 词： | 冠状动脉疾病 人工智能 冠状动脉造影 体层摄影术,X线计算机 |
| 收稿时间： | 2019-09-11 |
| 修稿时间： | 2020-09-30 |
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