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神经网络技术在化橘红两品种识别中的应用
引用本文:魏航,林励,黄志煜,陈永刚,袁旭江.神经网络技术在化橘红两品种识别中的应用[J].广州中医药大学学报,2011,28(3):272-276.
作者姓名:魏航  林励  黄志煜  陈永刚  袁旭江
作者单位:1. 广州中医药大学信息技术学院,广东广州,510405
2. 广州中医药大学中药学院,广东广州,510405
基金项目:国家科技部"十二五"科技支撑计划项目
摘    要:目的]建立有效区别毛橘红与光橘红2种药材的识别模型.方法]收集不同产地的23批化橘红药材样品的指纹图谱,采用主成分分析法提取主成分,利用BP神经网络进行模式识别.结果]建立了有效识别毛橘红和光橘红的神经网络模型,有效识别率超过91.3%,其中毛橘红均能被正确识别.结论]神经网络技术可有效识别出道地药材毛橘红.

关 键 词:化橘红/化学  柚皮苷/分析  野漆树苷/分析  BP神经网络  色谱法  高压液相  指纹图谱

Application of Neural Network in the Discrimination of Two Different Species of Exocarpium Citrus Grandis
WEI Hang,LIN Li,HUANG Zhiyu,CHEN Yonggang,YUAN Xujiang.Application of Neural Network in the Discrimination of Two Different Species of Exocarpium Citrus Grandis[J].Journal of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine,2011,28(3):272-276.
Authors:WEI Hang  LIN Li  HUANG Zhiyu  CHEN Yonggang  YUAN Xujiang
Institution:1.School of Information Technology,Guangzhou University of TCM,Guangzhou 510405 Guangdong,China;2.School of Chinese Herbal Medicine,Guangzhou University of TCM,Guangzhou 510405 Guangdong,China)
Abstract:
Keywords:
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