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| 基于机器学习的心脏手术后急性肾损伤预测 | |
| 作者姓名： | 范运龙 邵佳康 吴远斌 宋超 沈铭 朱思明 何潇一 李梁钢 任瞳 姜胜利 |
| 作者单位： | 解放军医学院,北京 100853;河北医科大学第一医院 心血管内科,河北石家庄 050000;解放军总医院第一医学中心 心血管外科,北京 100853 |
| 摘 要： | 背景 心脏手术相关的急性肾损伤(cardiac surgery-associated acute kidney injury,CSA-AKI)是心脏手术后的主要并发症之一,其对患者的近期和远期生存率都有负面影响.目的 开发基于机器学习技术的预测模型,以此识别心脏手术中CSA-AKI的高危患者.方法 选取2017年1月1... |
| 关 键 词： | 急性肾损伤 机器学习 心脏手术并发症 随机森林 预测模型 |
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