| 一种基于动态特征词典的SVM中文电子邮件过滤方法 |
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| 引用本文： | 侯岩,王文剑.一种基于动态特征词典的SVM中文电子邮件过滤方法[J].中国药品标准,2008(3):49-51. |
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| 作者姓名： | 侯岩 王文剑 |
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| 作者单位： | 侯岩（山西大学计算机与信息技术学院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原,030006）;王文剑（山西大学计算机与信息技术学院;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原,030006） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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山西省高等学校科研开发基金
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山西省留学人员科技活动择优资助项目
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山西省高等学校青年学术带头人项目 |
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| 摘 要： | 随着电子邮件的广泛应用,泛滥成灾的垃圾邮件对人们的生活和网络安全带来了严重的威胁,反垃圾邮件问题已成为全球性的具有现实意义的问题.本文提出了一种基于动态特征词典的SVM中文邮件过滤方法,通过动态构造特征词典以及选择合适的支持向量机(Suppo~Vector Machine,SVM)核参数,有效地提高了垃圾邮件的过滤精度,实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标.
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| 关 键 词： | 支持向量机 中文电子邮件 过滤 动态特征词典 |
A SVM Chinese E-mail Filtering Approach Based on Dynamic Feature Dictionary |
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| Authors: | HOU Yan WANG Wen-Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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