| 基于预测的自适应边缘检测新方法 |
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| 引用本文： | 王坤,片兆宇,高立群,郭丽. 基于预测的自适应边缘检测新方法[J]. 中国药品标准, 2008, 0(7) |
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| 作者姓名： | 王坤 片兆宇 高立群 郭丽 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | ![]()
图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段.首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像.仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想.
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| 关 键 词： | 边缘检测 GAP预测器 阈值 细化 |
New Approach of Adaptive Edge Detection Based on Predictor |
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| WANG Kun,PIAN Zhao-yu,GAO Liqun,GUO Li. New Approach of Adaptive Edge Detection Based on Predictor[J]. , 2008, 0(7) |
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| Authors: | WANG Kun PIAN Zhao-yu GAO Liqun GUO Li |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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