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| 基于机器学习的2型糖尿病视网膜病变预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 冯沁祺 彭博雅 李雅儒 翟兴 |
| 摘 要： | 目的 通过构建提升决策树、决策森林、神经网络、支持向量机等9个常用机器学习模型对2型糖尿病并发糖尿病视网膜病变进行风险预测,进行模型评价.方法 采用国家人口健康科学数据中心(临床医学)的糖尿病数据集数据,采用SPSS20.0软件进行统计分析,通过卡方检验和t检验筛选糖尿病视网膜病变相关因素进入预测模型.对数据进行预处理... |
| 关 键 词： | 2型糖尿病 糖尿病视网膜病变 机器学习 风险预测 |
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