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| 基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建 | |
| 作者姓名： | 万艳丽 胡红濮 陈荃 高星 王岩 |
| 作者单位： | 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（项目编号：61703436）;中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（项目编号：2016ZX330013）。 |
| 摘 要： | 介绍深度卷积神经网络基本理论,阐述基于深度卷积神经网络的脑部图像视觉特征提取,设计一种适用于脑部疾病图像的分类器,进而实现脑部图像疾病类别特征库构建,为基于脑部图像疾病类别特征库开展临床辅助决策等应用提供可能。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 图像视觉特征 脑部图像 |
| 修稿时间： | 2017-06-13 |
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