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| 基于CoxPH模型和深度学习算法对肝内胆管癌根治性切除术后辅助化疗患者的生存分析题录 | |
| 作者姓名： | 陈家璐 于小鹏 唐玥 陈晨 邱应和 吴泓 宋天强 何宇 毛先海 翟文龙 程张军 李敬东 耿智敏 汤朝晖 全志伟 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科;2. 西安交通大学第一附属医院肝胆外科;3. 海军军医大学第三附属医院胆道外科;4. 四川大学华西医院肝脏外科;5. 天津医科大学肿瘤医院肝胆肿瘤科;6. 陆军军医大学西南医院肝胆外科;7. 湖南省人民医院肝胆外科;8. 郑州大学第一附属医院肝胆胰与肝移植外科;9. 东南大学附属中大医院肝胆胰外科;10. 川北医学院附属医院肝胆外科 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(81772521); |
| 摘 要： | 目的建立肝内胆管癌根治性切除术后辅助化疗患者生存获益的预测模型。方法回顾性收集2010年1月至2018年12月于中国8家三级甲等医院行根治性切除术后辅助化疗的249例肝内胆管癌患者的临床和病理学资料。男性121例, 女性128例;>60岁88例, ≤60岁161例。通过单因素和多因素Cox回归分析进行特征选择, 以总体生存时间和生存状态为结局指标, 选择目标变量, 并将患者分层为高风险组与低风险组, 分析两组之间生存差异。利用筛选出的临床特征分别构建传统CoxPH模型和深度学习DeepSurv生存预测模型, 依据一致性指数对模型性能进行评估。结果 249例根治性切除术后辅助化疗患者中, 影像学发现门静脉侵犯、癌胚抗原>5 μg/L、淋巴细胞计数异常、肿瘤病理学分化低级别、阳性淋巴结>0枚是患者总体生存时间的独立不良预后因素(P值均<0.05)。高风险组患者辅助化疗的生存获益低于低风险组(P<0.05)。利用以上5个特征构建传统CoxPH模型并绘制列线图, 同时构建深度学习DeepSurv生存预测模型, 训练集的一致性指数分别为0.687、0.770, 测试... |
| 关 键 词： | 胆管肿瘤 外科手术 肝内胆管癌 根治性切除 辅助化疗 深度学习 人工智能 |