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区块链和人工智能驱动的脑血管病诊疗和质量管理决策范式研究
引用本文:王孟,韩颖,李子孝. 区块链和人工智能驱动的脑血管病诊疗和质量管理决策范式研究[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(7): 639-642. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2021.07.001
作者姓名:王孟  韩颖  李子孝
作者单位:1北京 100070首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心2国家神经系统疾病医疗质量控制中心3首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心4北京脑科学与类脑研究中心5中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元
基金项目:国家自然科学基金(92046016)“十三五”国家重点研发计划(2017YFC131090)北京市自然科学基金(Z200016)北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010)北京市百千万人才项目(2018A13)北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03)
摘    要:
脑血管病是我国成人死亡和致残的首位病因[1],1990-2017年我国脑血管病患病率和发病率呈持续上升趋势[2-3].2017年因脑血管病医疗支出接近1400亿元人民币,构成重大的公共卫生问题[4].2005-2015年我国住院医疗服务需求增加接近6倍[5],但医疗诊疗和质量水平落后,静脉溶栓和心房颤动抗凝等诊疗决策执...

关 键 词:脑血管病  大数据  医疗质量  管理决策范式
收稿时间:2021-05-06

Research on Lockchain Technology and Artificial Intelligen-Driven Cerebrovascular Disease Diagnosis and#br#Treatment and Quality Management Decision Paradigm#br#
WANG Meng,HAN Ying,LI Zi-Xiao. Research on Lockchain Technology and Artificial Intelligen-Driven Cerebrovascular Disease Diagnosis and#br#Treatment and Quality Management Decision Paradigm#br#[J]. Chinese Journal of Stroke, 2021, 16(7): 639-642. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2021.07.001
Authors:WANG Meng  HAN Ying  LI Zi-Xiao
Abstract:
Keywords:
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