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利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统
引用本文:张九妹,杜建军,姚宗碧,田蕾. 利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统[J]. 中国生物医学工程学报, 2012, 31(5): 785-789
作者姓名:张九妹  杜建军  姚宗碧  田蕾
作者单位:1. 宁夏回族自治区人民医院信息中心,银川,750021
2. 宁夏工商职业技术学院,银川,750021
基金项目:宁夏回族自治区自然科学基金,宁夏回族自治区卫生厅重点科研资助项目
摘    要:
设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。

关 键 词:眼底图像  二维主成分分析  支持向量机  K近邻  计算机辅助诊断

Computer Aided Diagnosis System for Fundus Images Using Content-Based Image Retrieval Technology
ZHANG Jiu-Mei , DU Jian-Jun , YAO Zong-Bi , TIAN Lei. Computer Aided Diagnosis System for Fundus Images Using Content-Based Image Retrieval Technology[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2012, 31(5): 785-789
Authors:ZHANG Jiu-Mei    DU Jian-Jun    YAO Zong-Bi    TIAN Lei
Affiliation:1(Information Center,Ningxia People’s Hospital,Yinchuan 750021,China) 2(Ningxia Vocational and Technical College,Yinchuan 750021,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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