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基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
引用本文:李小俚,崔素媛,Sleigh J W. 基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计[J]. 中国生物医学工程学报, 2008, 27(5)
作者姓名:李小俚  崔素媛  Sleigh J W
作者单位:燕山大学电气工程学院网络控制和生物信息中心,秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:
麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方法,尤其熵方法得到了广泛的关注。提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵,先用经验模态分解—希尔伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱,再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。对19个接受吸入药物七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较,结果表明:希尔伯特黄熵能够更准确的区分麻醉和清醒状态,更适合于麻醉深度监测。

关 键 词:麻醉深度  经验模态分解  希尔伯特黄变换    脑电信号

Estimation of Anesthetic Depth with Hilbert-Huang Entropy
LI Xiao-Li,CUI Su-Yuan,Sleigh J W. Estimation of Anesthetic Depth with Hilbert-Huang Entropy[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2008, 27(5)
Authors:LI Xiao-Li  CUI Su-Yuan  Sleigh J W
Abstract:
Keywords:
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