| 基于关联规则的痹证方剂用药规律研究 |
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| 引用本文： | 李强,;贾李蓉,;徐世杰. 基于关联规则的痹证方剂用药规律研究[J]. 中国数字医学, 2014, 0(7): 73-74 |
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| 作者姓名： | 李强, 贾李蓉, 徐世杰 |
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| 作者单位： | [1]中国中医科学院,北京市东城区东直门内南小街16号100700; [2]中国中医科学院中医药信息研究所,北京市东城区东直门内南小街16号100700 |
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| 基金项目： | 中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目（编号：ZZ080302） |
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| 摘 要： | 目的：分析治疗痹证方剂的处方用药及配伍规律，为临床治疗痹证提供参考。方法：筛选《中医方剂大辞典》收录的治疗痹证的方剂，利用SPSS Clementine软件，采用软件内置的Apriori算法对筛选方剂进行处方分析。结果：共筛选1311首痹证方剂，涉及中药672味。对其中使用频率大于100次的42味中药进行关联规则分析，显示常用药对配伍组合为没药、乳香，赤芍、当归和杜仲、牛膝等；常用三味药物组合为牛膝、川芎、当归，肉桂、川芎、当归和羌活、川芎、当归等。结论：通过关联规则等数据挖掘方法对痹证方剂进行挖掘，可以得到痹证治疗的一些常用药物组合以及发现一些新的药物组合，对于开拓痹证临床组方用药思路，提高痹证临床治疗水平和效果具有一定参考意义。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 Clementine Apriori算法 痹证 |
Research on Rules of Drug Using of Prescription for Bi Syndrome Based on the Association Rules |
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| Affiliation: | LI Qiang, JIA Li-rong, XU Shi- jie(Basic Theory Institute of China Academy of Chinese Medical Science, Beijing 100700, P.R.C.) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining Clementine Apriori algorithm bi syndrome |
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