| 基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划研究 |
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| 引用本文： | 周解平,彭昭,宋宇宸,裴曦,盛六四,吴爱东,张红雁,钱立庭,徐榭.基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划研究[J].中华放射肿瘤学杂志,2019,28(7):536-542. |
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| 作者姓名： | 周解平 彭昭 宋宇宸 裴曦 盛六四 吴爱东 张红雁 钱立庭 徐榭 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学附属第一医院西区放疗科,合肥 230001;中国科学技术大学国家同步辐射实验室,合肥 230001;中国科学技术大学物理学院工程与应用物理系,合肥 230001 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFC0107500);国家自然科学基金面上项目(11575180);安徽省重点研究与开发计划(1804a09020039);中国科学技术大学附属第一医院西区青年基金(2018YJQN014) |
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| 摘 要： | 目的 评估利用危及器官DVH预测模型来实现前列腺癌自动计划的可行性。方法 从42例前列腺癌放疗计划数据库随机选择30例作为训练集,根据膀胱、直肠与靶区边界的空间距离将其依次分割成层厚为3 mm的亚体积元(Ai),采用偏正态高斯函数拟合各Ai的微分DVH,优化得微分DVH的精确数学模型;利用嵌入在Pinnacle脚本中的C++子程序获取另外12例验证集患者OARs的各Ai体积,基于建立的数学模型预测各OARs的DVH参数,将其作为目标函数生成个性化Pinnacle脚本实现自动计划。配对t检验比较原临床计划、预测值和自动计划的剂量差异。结果 DVH预测结果显示其膀胱、直肠60 Gy以上剂量的体积分数均低于原临床计划;自动计划的膀胱V70、V60、V50以及直肠V70、V60值均比原临床计划明显降低(P<0.05),但靶区的覆盖率和适形度基本不变,均匀性略降低(P>0.05)。结论 基于危及器官DVH预测模型的前列腺癌自动计划降低了OARs照射剂量,提高治疗计划设计效率。
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| 关 键 词： | 剂量体积直方图 预测模型 自动计划 Pinnacle脚本 |
| 收稿时间： | 2018-07-30 |
The study of automatic treatment planning of prostate cancer based on DVH prediction models of organs at risk |
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| Zhou Jieping,Peng Zhao,Song Yuchen,Pei Xi,Sheng Liusi,Wu Aidong,Zhang Hongyan,Qian Liting,Xu Xie.The study of automatic treatment planning of prostate cancer based on DVH prediction models of organs at risk[J].Chinese Journal of Radiation Oncology,2019,28(7):536-542. |
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| Authors: | Zhou Jieping Peng Zhao Song Yuchen Pei Xi Sheng Liusi Wu Aidong Zhang Hongyan Qian Liting Xu Xie |
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| Institution: | Department of Radiation Oncology,The First Affiliated Hospital,University of Science and Technology of China West District,Hefei 230001,China;National Synchrotron Radiation Laboratory,University of Science and Technology of China,Hefei 230001,China;Department of Engineering and Applied Physics, School of Physical Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230001 China |
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