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| 肿瘤诊疗新方向：人工智能与数字化医学图像 | |
| 作者姓名： | 梁长虹 谢辰仪 吴磊 |
| 作者单位： | 1. 南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科;2. 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（82071892,82271941,82102019）; |
| 摘 要： | <正>近年来,癌症已成为严重威胁人民生命健康的重大疾病,据国家癌症中心统计,中国每年新增癌症病例超400万例,新增癌症死亡病例超240万例,癌症负担随老年化进一步加剧[1]。癌症的早期发现与精准诊疗对改善患者总体生存至关重要。肿瘤精准医疗的目的是实现实时动态的肿瘤诊断,制定个性化的肿瘤预防和治疗方案,提高患者生活质量[2]。但肿瘤在时间和空间上的高度异质性,导致相同临床分期的患者疗效和预后存在巨大差异。因此,精准量化肿瘤异质性, |
| 关 键 词： | 人工智能 医学图像 肿瘤 |