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模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探
引用本文:张韬,冯子健,杨维中,李晓松,赵星,郭鹏飞,何红燕. 模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探[J]. 中国卫生统计, 2011, 28(2)
作者姓名:张韬  冯子健  杨维中  李晓松  赵星  郭鹏飞  何红燕
作者单位:1. 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室,610041
2. 中国疾病预防控制中心,100050
基金项目:卫生公益性科研专项经费项目,教育部科学技术研究重点项目,国家科技重大专项项目
摘    要:目的 探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值.方法 采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月~2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月~2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较.结果 本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力.结论 模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.

关 键 词:模糊时间序列

Preliminary Discussion on Fuzzy Time Series Analysis for Predicting the Incidence Rate of HFRS in China
Zhang Tao,Feng Zijian,Yang Weizhong,et al.. Preliminary Discussion on Fuzzy Time Series Analysis for Predicting the Incidence Rate of HFRS in China[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2011, 28(2)
Authors:Zhang Tao  Feng Zijian  Yang Weizhong  et al.
Affiliation:Zhang Tao,Feng Zijian,Yang Weizhong,et al.Huaxi School of Public Health,Sichuan University(610041)
Abstract:Objective To explore the application of fuzzy time series model in fore-casting the incidence rate of HFRS per month in mainland China.Methods Using the fuzzy time series method to fit the predictive model according to the incidence rate of HFRS in mainland China between January 2004 and July 2010,then forecasting the re-lative incidence from August 2010 to November 2010,finally comparing the results with those resulted from the traditional SARIMA model.Results According to the study results,the fuzzy time ...
Keywords:SARIMA  HFRS
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