慢性肾脏病患者心脏瓣膜钙化风险预测模型的建立与验证

目的 筛选慢性肾脏病(CKD)患者发生心脏瓣膜钙化(CVC)的风险因子,构建其风险预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2016年4月1日至2022年10月1日南昌大学第二附属医院肾脏内科收治的180例CKD患者的临床资料,按是否合并CVC分为CVC组(41例)和非CVC组(139例)。采用Lasso回归进行变量筛选,对特征风险因子进行logistic回归分析并建立CKD患者CVC发生的风险预测模型,同时进行内部评价与验证。结果 CVC组与非CVC组患者CKD诊断分期、成纤维细胞生长因子23(FGF23)、Klotho、校正血钙、β₂微球蛋白、血尿酸、血肌酐、骨钙素、肾小球滤过率(GFR)、血磷水平差异均有统计学意义(P<0.05),利用CKD患者发生CVC的风险因子构建了2个CKD患者CVC发生的风险预测模型：最小均方误差联合预测模型(模型1)包括FGF23、Klotho、GFR,最小标准误差联合预测模型(模型2)包括FGF23、Klotho、GFR、血肌酐。模型1和模型2内部评价受试者工作特征曲线下面积分别为0.963和0.976,患者的决策曲线分析(DC...