倾向性评分法中评分值的估计方法及比较

随着医院信息化建设的推进,越来越多的医院通过各类信息系统支撑日常医疗业务,如医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)等.大量临床诊疗数据存储在其中,并逐年递增.如能将这些数据有效利用,会为我们提供许多有价值的关于干预因素与结局之间因果关系的证据或"线索",推动循证医学和卫生信息化研究和实践的发展.然而,这些临床诊疗数据往往是观察性资料,其中患者的分组可能是非随机的.若混杂因素在对比组中分布不均衡,就无法判断组间差异是由于处理因素还是组间的不均衡所引起,由此产生混杂偏倚.如何控制观察性研究中非随机化分组组间的混杂偏倚一直是热点问题.倾向评分法应运而生,成为目前解决该问题的有力工具之一.该方法易于理解、研究步骤标准化程度高,近些年来在欧美被广泛应用于大样本、非随机的观察性研究中[1].