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| 面向儿科医学试题的答案解析自动推荐方法研究 | |
| 作者姓名： | 王娟 侯丽 孙月萍 李佳明 杨丽 董良广 李云汉 |
| 作者单位： | 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020;人民卫生出版社有限公司 北京 100021;北京市测绘设计研究院 北京 100038 |
| 基金项目： | 中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(项目编号:2021-I2M-1-001);医学融合出版知识技术重点实验室。 |
| 摘 要： | 探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量。方法/过程 提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法。首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答案解析,然后利用CoSENT模型计算候选解析、试题题干和答案选项之间的相似度,选取相似度最高的候选解析作为最终答案解析。结果/结论 该方法答案解析精确率达到72.6%,相较单一方法或模型明显提高查全率和精确率,有效提高了编撰试题答案解析的效率,减轻教育工作者负担,并可为教育研究提供重要的数据支持。 |
| 关 键 词： | 医学试题 答案解析 隐性语义索引 MC-BERT CoSENT 自然语言处理 |
| 修稿时间： | 2024-09-09 |
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