多参数MRI纹理分析预测小病灶乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 探讨基于磁共振T2加权像（T2 weighted image,T2WI）,质子密度加权像（diffusion weighted imaging,DWI）及动态增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging,DCE-MRI）的多参数磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）纹理分析在小病灶乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结状态预测中的价值。方法 回顾性分析2018年1月至2023年6月于台州市中心医院收治的139例初诊浸润性导管癌患者病历资料。根据术后病理结果分为无腋窝淋巴结转移组85例及腋窝淋巴结转移组54例。所有患者行术前MRI检查,包括T2WI,DWI及DCE-MRI等序列。于各序列肿瘤最大径层面绘制感兴趣区后利用Firevoxel软件进行纹理分析,得出了包括均值、标准差、偏度、峰度和熵在内的5个主要参数。运用单因素分析评估各参数特征值在鉴别腋窝淋巴结状态之间的有效性,将单因素分析有意义的变量采用二元Logistic回归分析以探讨特征值与淋巴结转移状态之间的关联,并绘制受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,计算ROC曲线下的面积（area under curve,AUC）。结果 纹理参数中DCE-MRI序列所绘感兴趣区得到的熵值及平均值,T2WI的偏度值在两组间差异有统计学意义（P<0.001）。其中DCE-MRI的熵值在单因素分析中AUC值最高为0.719,对所选的参数行多因素分析获得了最佳诊断模型,在鉴别淋巴结转移及无淋巴结转移组中AUC为0.769。结论 基于多参数MRI的小病灶乳腺癌纹理分析可以较好地预测术前乳腺癌腋窝淋巴结转移状态。