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| 非线性部分最小二乘法在催化剂活性建模中的应用 | |
| 引用本文： | 文忠,俞金寿.非线性部分最小二乘法在催化剂活性建模中的应用[J].医学教育探索,1998(6):717-721. |
| 作者姓名： | 文忠 俞金寿 |
| 作者单位： | 华东理工大学自动化所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,上海市科学技术委员会自然科学基金 |
| 摘 要： | 结合统计回归与神经网络的优点，使用基于神经网络的非线性部分最小二乘回归法，建立了醋酸乙烯生产装置催化剂活性的非参数模型，模型的精度高且计算量较小。实际应用证明了方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 部分最小二乘法 催化剂 活性 非线性 非参数模型 |
An Application of Nonlinear Partial Least Square in Catalyst Activity Modeling |
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| Abstract: | A non parametric model of catalyst activity in the device of vinylacetate has been developed using nonlinear partial least square regression based on neural networks. Because of combining the merits of statistical regression and neural networks, the model has high accuracy and generosity. Practical application also proved its effectiveness. |
| Keywords: | partial least squares(PLS) neural networks neural networks based non linear PLS(NNPLS) catalyst activity modeling |
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