基于CT平扫影像组学模型预测食管癌淋巴结转移

目的 评估术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析368例经术前内镜活检及术后病理确诊的食管癌患者，其中100例淋巴结转移、268例无淋巴结转移，按比例3 ∶ 1将其分为训练组（包括201例无淋巴结转移和75例淋巴结转移）和验证组（67例无淋巴结转移和25例淋巴结转移）。自胸部CT中提取食管癌病灶的影像组学特征，并以最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归进行降维，筛选与食管癌淋巴结转移关联度高的特征；采用支持向量机构建预测淋巴结转移的影像组学模型，并以受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的诊断效能。结果 共提取1 046个组学特征参数，经LASSO降维筛选出11个特征参数用于建立预测淋巴结转移模型。影像组学模型预测训练组淋巴结转移的曲线下面积（AUC）为0.84，敏感度为84.00%，特异度为75.12%，准确率为77.54%；于验证组的AUC为0.82，敏感度为80.00%，特异度为77.61%，准确率为78.26%。结论 术前基于胸部CT平扫影像组学模型预测食管癌患者淋巴结转移具有较高价值。

Radiomics model based on plain CT for predicting lymph node metastasis of esophageal cancer