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| Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用 | |
| 作者姓名： | 王振宇 陈朔华 赵欣宇 王艳红 吴寿岭 王丽 |
| 作者单位： | 中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院流行病学和卫生统计学系, 北京 100005;开滦总医院, 唐山 063000 |
| 基金项目： | 中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目（2016-I2M-3-001） |
| 摘 要： | 队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变,如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系,从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例,探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时,如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型,包括依时Cox回归及边际结构模型,探讨FPG与肝癌的关系,概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释。 |
| 关 键 词： | 队列研究 暴露变化 Cox比例风险回归 时间依赖性混杂 边际结构模型 |
| 收稿时间： | 2020-01-19 |
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