| 基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法的COVID-19年龄别病死率估计 |
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| 引用本文： | 杜志成,郝元涛,魏永越,张志杰,沈思鹏,赵杨,唐金陵,陈峰,姜庆五,李立明.基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法的COVID-19年龄别病死率估计[J].中华流行病学杂志,2020,41(11):1777-1781. |
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| 作者姓名： | 杜志成 郝元涛 魏永越 张志杰 沈思鹏 赵杨 唐金陵 陈峰 姜庆五 李立明 |
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| 作者单位： | 中山大学公共卫生学院, 全球卫生研究中心, 热带病防治研究教育部重点实验室, 广州 510080;南京医科大学公共卫生学院, 全球健康中心 211166;复旦大学公共卫生学院, 上海 200032;广州市妇女儿童医疗中心 510623;北京大学公共卫生学院 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（81773543，81973150）；中山大学2020年度“三大”建设大科研项目培育专项 |
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| 摘 要： | 目的 新型冠状病毒肺炎疫情已席卷全球，疫情结束前，其病死率的估计受现有确诊病例和发病到死亡时间分布的影响，且结论尚不明确，本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的年龄别病死率进行估计。方法 收集国家卫生健康委员会和CDC发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据信息，采用Gamma分布拟合发病到死亡时间分布规律，采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟估计年龄别病死率。结果 新型冠状病毒肺炎的发病到死亡时间M=13.77（P25～P75：9.03～21.02）d，总病死率为4.1%（95% CI：3.7%～4.4%），0～、10～、20～、30～、40～、50～、60～、70～和≥80岁组病死率分别为0.1%、0.4%、0.4%、0.4%、0.8%、2.3%、6.4%、14.0%和25.8%。结论 校正删失的马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法适用于新发突发传染病疫情期间的病死率估计，尽早明确新型冠状病毒肺炎的病死率有助于疫情的防控。
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| 关 键 词： | 病死率 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 新型冠状病毒肺炎 |
| 收稿时间： | 2020/6/9 0:00:00 |
Using Markov Chain Monte Carlo methods to estimate the age-specific case fatality rate of COVID-19 |
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| Du Zhicheng,Hao Yuantao,Wei Yongyue,Zhang Zhijie,Shen Sipeng,Zhao Yang,Tang Jinling,Chen Feng,Jiang Qingwu,Li Liming.Using Markov Chain Monte Carlo methods to estimate the age-specific case fatality rate of COVID-19[J].Chinese Journal of Epidemiology,2020,41(11):1777-1781. |
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| Authors: | Du Zhicheng Hao Yuantao Wei Yongyue Zhang Zhijie Shen Sipeng Zhao Yang Tang Jinling Chen Feng Jiang Qingwu Li Liming |
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| Institution: | School of Public Health, Global Health Institute, Key Laboratory of Tropical Disease Control for the Ministry of Education, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China;School of Public Health, Center for Global Health, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China;School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032, China;Guangzhou Women and Children Medical Center, Guangzhou 510623, China; School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Case fatality rate Markov Chain Monte Carlo simulation COVID-19 |
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