多模态影像组学在肺癌中的研究进展

影像组学是集多模态医学影像处理分析技术与影像资料于一体,早期被定义为医学影像(如CT、PET、MRI、超声等)对病变表型特征的提取。这些特征包括病变的形状、体积、纹理、衰减,以及许多不明显或数量过多的特征,通过对提取的有价值的影像学特征来进行分析,进而在疾病的早期诊断、良恶性肿瘤鉴别、后期精准治疗以及疗效评估中发挥重要作用。近年来,基于PET/CT、MRI、CT等多种影像学方法的影像组学逐渐应用于肺癌的诊断、鉴别诊断以及疗效与预后的评估。本文对多模态影像组学在肺癌中的研究进展进行综述。