基于RT-NISS的医院感染预警系统算法构建

目的基于医院感染实时监控系统(RT-NISS),应用大数据筛选构建医院感染预警算法。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法,通过对过程数据采集与分析,对比各影响因素的影响程度,赋予不同影响因素权重,对个体患者影响因素权重评分,设定预警区间,实现医院感染预警。结果通过挖掘RT-NISS的"感染信息基础数据库",设计算法筛选医院感染危险因素、对医院感染危险因素赋予权重,结合临床医院感染病例验证并调整权重,设定医院感染预警区间,初步实现医院感染预警。结论基于RT-NISS的医院感染预警系统已初步完成框架设计,下一步将结合临床数据验证比对,不断提高预警准确度和精确度,在发生医院感染前预警,及时指导临床引起关注并采取预防措施,降低医院感染发生率。