急性胰腺炎严重程度的预测模型构建与验证

目的 构建预测急性胰腺炎严重程度的模型并进行内部验证。方法 选取2020年3月至2022年3月惠州市中心人民医院诊断为急性胰腺炎的患者为研究对象,将其分为中重症和重症急性胰腺炎(MSAP+SAP)组110例和轻症急性胰腺炎(MAP)组423例。比较两组患者的临床资料,采用二元logistic回归分析MSAP和SAP的独立预测因子并构建预测模型。采用Bootstrap法重复抽样1000次进行模型的内部验证。结果 二元logistic回归分析发现,胆囊结石、白细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板计数、红细胞分布宽度(RDW)、白蛋白和血肌酐为MSAP+SAP的独立预测因子。构建的预测模型AUC值为0.817(95%CI:0.776～0.857),敏感度为73.0%,特异度为79.1%。经Bootstrap法1 000次内部校准,该模型具有较高的鉴别能力(AUC值为0.825)。结论 基于胆囊结石、白细胞计数、NLR、血小板计数、RDW、白蛋白和血肌酐构建的预测模型具有较好的临床实用性,但仍需更多外部数据进一步验证。