单独二分类Logit模型在有序分类资料中的应用

目的:通过幽门螺杆菌与胃癌癌前病变关系研究的资料,探讨单独二分类Logit模型中有序分类资料中的应用。方法:选择293名患有轻度萎缩性胃炎的患者,对病变进展的影响因素分析分别采用累积比数Logit模型和单独的二分类Logit模型,并对两种模型的分析结果进行比较。结果:累积比数Logit模型分析结果显示幽门螺杆菌感染对胃癌癌前病变的影响无统计学意义(OR=1.158,95%CI:0.986~2.464),但得分检验发现幽门螺杆菌不满足累积比数Logit模型的比例优势假定条件(χ2=24.100,P<0.0001),故采用单独的二分类Logit模型进一步分析。结果表明,幽门螺杆菌阳性者比阴性者有更高的危险至少进展到重度萎缩性胃炎(OR=2.334,95%CI:1.402~3.885)。结论:幽门螺杆菌感染主要作用于胃癌癌前病变的早期阶段。对于有序分类资料的分析,选用模型时应注意其应用条件,若条件不满足最好换用其它更为恰当的方法。

Using Separate Binary Logit Model for the Ordinal Data