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基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割
引用本文:刘金梅,赵春晖.基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割[J].生物医学工程学杂志,2008,25(5).
作者姓名:刘金梅  赵春晖
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,理学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60672034);;高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021)
摘    要:一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础,为完善此系统,针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题,根据曲线进化原理,我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化,并能获得更加真实的细胞轮廓边缘。将此方法应用于神经元干细胞的序列图像分割,实验结果证明了此算法的有效性与准确性。

关 键 词:几何活动轮廓  水平集  神经元干细胞  序列图像  分割

Automatic Segmentation of the Sequential Images of Neural Stem Cell Based on Geometric Active Contour
Liu Jinmei,Zhao Chunhui.Automatic Segmentation of the Sequential Images of Neural Stem Cell Based on Geometric Active Contour[J].Journal of Biomedical Engineering,2008,25(5).
Authors:Liu Jinmei  Zhao Chunhui
Institution:College of Science;Harbin Engineering University;Harbin 150001;China;Information and Communication Engineering College;China
Abstract:A rapid and robust segmentation system is the base of the research on the change process of neural stem cells. In order to improve this system, against the segmentation of the multiple connected and blurred border cells, we present an improved geometric active contour algorithm based on the level set method and the curve evolution theory. This method can solve the topological change by itself and obtain the more real edges of the cells. This method has been adopted in the segmentation of the sequence of neu...
Keywords:Geometric active contour Level set Neural stem cell A sequence of images Segmentation  
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