基于ARIMA时间序列模型的我国艾滋病发病人数预测

目的：分析我国2004—2020年艾滋病发病人数、死亡人数以及发病率和死亡率，并通过建立时间序列模型，对我国艾滋病发病人数进行预测，提出应对策略，为艾滋病科学防治提供借鉴和参考。方法：根据2004—2020年国家卫生健康委《全国法定传染病疫情概况》整理艾滋病发病人数和死亡人数数据，利用SPSS 26.0软件建立ARIMA时间序列模型进行预测，并与实际发病人数进行比较。结果：2020年，我国艾滋病发病人数为62 167人，死亡18 819人，发病率为4.428 3/10万，死亡率1.340 5/10万。根据艾滋病发病人数建立的最优时间序列模型为ARIMA (0,1,0)，预测数据的平均准确度为90.03%。结论：ARIMA时间序列模型能较好地拟合艾滋病的发病趋势，目前我国艾滋病虽然处于低流行阶段，但是发病人数逐年增加，防治形势依然严峻。应当加强针对艾滋病的宣传教育，提升艾滋病患者的社会支持，积极构建政府领导、部门负责、全社会共同参与的艾滋病防治格局，从而预防、减少艾滋病传播。