| 摘 要： | 摘 要：［目的］ 探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）值的全域直方图参数鉴别子宫内膜癌（endometrial cancer,EC）和宫腔内良性病变的价值。［方法］ 回顾性分析经手术病理证实的宫腔内病变患者179例,其中EC 78例,宫腔内良性病变101例。术前2周内均行盆腔磁共振成像和弥散加权成像。采用Mann-Whitney U检验或两独立样本t检验比较EC组和宫腔内良性病变组的ADC直方图参数。绘制直方图参数的受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线。不同特征的ROC曲线的比较采用德龙检验。通过多因素Logistic回归筛选出宫腔内良恶性病变的独立预测因子。［结果］ 在EC和宫腔内良性病变的全域直方图参数分析中,EC组全肿瘤直方图分析的灰度值的最大值、最小值、平均值、中位数、P10、P25、P50、P75、P90、均匀性均显著性低于宫腔内良性病变组。能量、熵、峰度、偏度明显高于宫腔内良性病变组（P值均<0.05）。多因素 Logistic 回归分析筛选出年龄（OR=1.182,P<0.05）和直方图得分（OR=1.081,P<0.001）为宫腔内良恶性病变的独立预测因子。［结论］ 基于ADC的全域直方图分析有助于子宫内膜癌与宫腔内良性病变的鉴别。
|
