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| RSNA2020乳腺影像学 | |
| 作者姓名： | 杨真露 李嫣 詹晨奥 胡益祺 霍敏 陈成洋 唐彩丽 覃艳金 艾涛 夏黎明 |
| 作者单位： | 430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科;430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 |
| 摘 要： | 2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。 |
| 关 键 词： | 乳腺 乳腺癌 乳腺X线摄影 超声 磁共振成像 人工智能 影像组学 |
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