基于数据挖掘的蔡宛如教授治疗咳嗽变异性哮喘用药规律分析

摘要：目的：基于回顾性分析和数据挖掘的方法探寻蔡宛如教授辨治咳嗽变异性哮喘（cough variant asthma, CVA）的用药规律。方法：收集2019年7月1日至2020年7月1日蔡宛如教授治疗CVA的172首处方，运用频数分析、聚类分析和关联规则的方法进行数据挖掘。结果：共涉及中药97味，高频药物为桔梗、防风、柴胡、北沙参、麻黄、蝉衣；药物类别以清热药、补虚药、止咳平喘化痰药为主；药性以寒、温、平为主；药味以甘、苦、辛为主；归经以肺、胃、脾经为主；关联规则分析显示关联性强的主要有以疏风解表、止咳平喘，疏肝理气、燥湿化痰，养阴润肺、补肺健脾为功效的三类药物；高频药物聚类分析得到7组核心药物，体现了祛风止痉、宣肺平喘、化痰止咳、疏肝解郁、降气泄热、敛肺固表、滋阴清热、健脾益气的治法。结论：蔡宛如教授治疗CVA临床经验丰富，用药以寒凉、清补为主，尤其重视滋养肺津，补肺气、疏肝气、益脾气。