基于Apriori算法的住院病人跌倒事件相关因素分析

目的找出住院病人跌倒事件发生的关联因素,为预防院内跌倒提供科学依据。方法采用数据挖掘中关联规则分析方法,对广州市某三级甲等医院2017年上报的跌倒病人81例进行数据分析。结果满足关联条件的规则有51699条,对规则进行卡方检验后筛选出7 961条,去除冗余关联后保留1 060条关联,提高提升度标准为1.5,剩余581条,选择结果为跌倒相关结局的关联,并经专业判断,最终选择10条关联。其中包括:女性病例疾病严重程度为C级的与在厕所跌倒的关联;男性、住院时间3周、年龄≥65岁、家属陪护与跌倒在床边的关联。年龄≥65岁住院时间不满1周,当班护士职称为初级与前半夜跌到之间的关联。结论使用关联规则分析可以发现与住院病人跌倒有价值的关联规则,可提供更为详细的精准宣教内容,在此基础上建立的防范体系,对临床工作有更准确的指导意义。