IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法:选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:病例组共215例,其中良性肿瘤126例(58.6%),恶性肿瘤89例(41.4%),LR2的灵敏度为95.5%(95%CI:90.4%~98.3%),特异度为76.2%(95%CI:62.7%~87.7%),AUC为0.89(SE=0.024,95%CI:0.87~0.91)。结论:IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。