基于大数据深度学习的中医“证候”到“方剂”的新型算法研究

目的:探索中医师类似于近代控制论"黑箱原理"的辨证论治、选法定方的思维过程。方法:采用一种学习深层非线性网络结构,利用挖掘出的信息建立的数据仓库、训练模型,确定新型算法中更为高效的网络权重。结果:设计出了"证候"到治法"方剂"的具有复杂线性关系与大数据等特点的新型算法,实现"证候"到治法"方剂"的相对准确对应。结论:新型算法的研究有望在现有条件下取得93%以上的选法定方准确率,达到临床和科研对计算机外脑论治的要求,来实现"证候"到"方剂"的准确对应,为中医客观化探索一种新的数据分析和研究方法,以规范中医论治过程。