| 随机系统的最小熵控制 |
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| 引用本文： | 田玉楚,徐功仁. 随机系统的最小熵控制[J]. 医学教育探索, 1989, 0(5) |
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| 作者姓名： | 田玉楚 徐功仁 |
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| 作者单位： | 海军工程学院(田玉楚)，华东化工学院系统工程研究室(徐功仁) |
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| 摘 要： | 本文放弃传统的MSE准则,从信息论观点出发,发展了随机系统的一种最小熵(ME)控制方法,并从ME控制的等价性、控制限度、存在性、唯一性及必要条件等方面,研究了ME控制的合理性和实用性。ME方法是一种全局分析法,它不仅包含了MSE和MAP准则,且由于全文在整个推导中并未假定高斯性、线性和非时变等,因而原则上适用于诸如非高斯、非线性、时变等传统方法难以处理的复杂系统;不仅适用于工程系统,将其推广到决策、社会、经济等领域会更为自然和切合实际。
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| 关 键 词： | 系统理论 随机控制 控制系统 信息理论 熵 反馈 控制器 最小熵 |
Minimum Entropy Control of Stochastic Systems |
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| Tian Yuchu Xu Gongren. Minimum Entropy Control of Stochastic Systems[J]. Researches in Medical Education, 1989, 0(5) |
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| Authors: | Tian Yuchu Xu Gongren |
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| Affiliation: | Institute of Systems Engineering |
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| Abstract: | In this paper, the tranditional MSE criterion is discarded in favor of the entropy as a measure of system performence, and a minimum entropy (ME) approach to stochastic control systems is developed from the viewpoint of information theory. The equivalence, performance bounds, existence, uniqueness and necessary condition of ME control are studied to show the ME method to be reasonable, applicable and effective. |
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| Keywords: | systems theory stochastic control control systems information theory entropy feedback controllers minimum entropy |
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