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| 人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用 | |
| 作者姓名： | 马梦航 魏炜 刘振宇 田捷 |
| 作者单位： | 1. 西安工程大学电子信息学院;2. 中国科学院自动化研究所中国科学院分子影像重点实验室;3. 北京航空航天大学北京市大数据精准医疗高精尖创新中心 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2020JQ-836）； |
| 摘 要： | 结直肠癌是结肠癌和直肠癌的统称，是常见的消化道恶性肿瘤。医学影像是结直肠癌分期、分子分型预测、疗效评估和预后预测至关重要的辅助手段，其研究一直是医学领域的焦点。人工智能领域的影像组学和深度学习技术通过从医学影像中提取出肉眼无法获得的肿瘤信息，为全面评估肿瘤异质性提供了新的技术，令个性化医学迈入了新的阶段。本文对人工智能在结直肠癌领域的应用现状作一述评，并对未来发展趋势予以展望。 |
| 关 键 词： | 人工智能 结直肠癌 医学影像 影像组学 深度学习 |