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Nuevos modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: un paso adelante
Authors:Agustí  n Juliá  n-Jimé  nez,Rafael Rubio-Dí  az,Juan Gonzá  lez del Castillo,Francisco Javier Candel Gonzá  lez,en nombre del grupo INFURG-SEMES (grupo de estudio de infecciones de la Sociedad Españ  ola de Medicina de Urgencias y Emergencias)
Affiliation:1.Servicio de Urgencias, Complejo Hospitalario Universitario de Toledo, Universidad de Castilla La Mancha, Toledo, España.;2.Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Clínico San Carlos, IDISSC, Madrid, España.;3.Servicio de Microbiología Clínica, Hospital Universitario Clínico San Carlos, IDISSC, Madrid, España
Abstract:
La atención de pacientes con sospecha de un proceso infeccioso en los servicios de urgencias hospitalarios(SUH) se ha incrementado en la última década hasta suponer alrededor del 15-20% de todas las atenciones diarias. En la valoración inicial de estos enfermos se toman muestras para los distintos estudios microbiológicos en un 45% de los casos, donde predomina la obtención de hemocultivos (HC), en el 14,6% de todos ellos. La rentabilidad diagnóstica de estos HC es muy variable (2-20%). Los focos o procesos infecciosos más frecuentes sospechados o confirmados de las bacteriemias verdaderas(BV) en los SUH son la infección del tracto urinario (45%) y la infección respiratoria (25%). Por todo ello, la sospecha y confirmación de la BV tiene un relevante significado diagnóstico, pronóstico y obliga a cambiar algunas de las decisiones más importantes a tomar en el SUH. Entre otras, indicar el alta o ingreso, extraer HC y administrar el antimicrobiano adecuado y precoz. La intención de esta revisión es poner de manifiesto las evidencias científicas publicadas en los últimos cinco años, aclarar las controversias existentes actuales y comparar la capacidad para predecir bacteriemia de los últimos modelos predictivos publicados desde el año 2017 con los ya existentes en esa fecha, año en el que se publicó una revisión que dejaba abierta la propuesta de seguir buscando un modelo con un rendimiento adecuado para los SUH. Y así, a partir de ella, generar distintas recomendaciones que ayuden a definir el papel que pueden tener estos modelos o escalas en la mejora de la indicación de obtención de los HC, así como en la toma inmediata de otras decisiones diagnóstico-terapéuticas (administración precoz y adecuada del tratamiento antibiótico, solicitud de estudios complementarios y otras muestras microbiológicas, intensidad del soporte hemodinámico, necesidad de ingreso, etc.)
Keywords:Servicio de urgencias   Bacteriemia   Modelo predictivo   Hemocultivos   Biomarcadore   Procalcitonina
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