| 基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析 |
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| 引用本文： | 宋志会,王彩君,冯婉滢,王琳,王玉晶,王怡.基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析[J].天津中医药,2022,39(8):1018-1024. |
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| 作者姓名： | 宋志会 王彩君 冯婉滢 王琳 王玉晶 王怡 |
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| 作者单位： | 天津中医药大学中医药研究院, 天津 301617;天津中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂, 天津 300112 |
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| 基金项目： | 天津市中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂横向课题（HX2018-30）。 |
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| 摘 要： | 目的] 应用数据挖掘分析中药专利治疗便秘的组方规律，为临床用药提供依据。方法] 筛选中药专利治疗便秘的所有信息，应用Excel统计中药使用频数、四气五味、归经、功效和功效分类频数，SPSS modeler 18.0对所有方药进行关联规则分析，SPSS statistics 22.0对使用频率排名前25的中药进行系统聚类统计。结果] 共纳入1 373个中药处方，12 123味中药，使用频数＞100次的有30味，如当归、肉苁蓉、火麻仁等；药性以温、平、寒为多，药味以甘、苦、辛为多，归经以脾胃、肝经为主，分类以补虚润肠通便为首。关联规则统计8条药对，聚类分5类。结论] 治疗便秘的核心药物为当归、火麻仁、大黄等，常用配伍大黄-枳实-厚朴、生地黄-玄参-麦冬等，治则以润肠通便为本，兼以清热解毒，疏肝理气。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 便秘 关联规则 聚类 专利 用药规律 |
| 收稿时间： | 2022/1/25 0:00:00 |
Study on the law of drug use in the treatment of constipation based on data mining with patent of Chinese medicine |
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| SONG Zhihui,WANG Caijun,FENG Wanying,WANG Lin,WANG Yujing,WANG Yi.Study on the law of drug use in the treatment of constipation based on data mining with patent of Chinese medicine[J].Tianjin Journal of Traditional Chin Medicine,2022,39(8):1018-1024. |
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| Authors: | SONG Zhihui WANG Caijun FENG Wanying WANG Lin WANG Yujing WANG Yi |
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| Institution: | Institute of Traditional Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 301617, China;Tianjin Zhongxin Pharmaceutical Group Co., Ltd. Le Ren Tang Pharmaceutical Factory, Tianjin 300112, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining constipation association rule clustering patent medication rule |
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