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基于直方图拟合的MRI图像水平集分割
引用本文:陈志彬,邱天爽,Su Ruan. 基于直方图拟合的MRI图像水平集分割[J]. 中国生物医学工程学报, 2008, 27(1): 1-7
作者姓名:陈志彬  邱天爽  Su Ruan
作者单位:1. 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024;辽宁科技大学电子与信息工程学院,鞍山,114051
2. 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024
3. 法国兰斯大学电气与工业计算机系,Troyes,Cedex,10026
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:利用混合高斯模型对MRI图像直方图进行分析,将拟合获得的特征参数作为水平集曲线进化的约束条件,对医学图像进行分割。分割中采用的自适应Level Set方法,能够自适应地确定曲线进化方向(扩张或收缩),而不必在分割之前指定其进化方向,减少了人工干预;同时也克服了传统测地活动轮廓线(GAC)方法对图像梯度信息的过分依赖,以及由于对图像进行大尺度高斯平滑处理造成边缘点移动、定位准确度下降的缺陷。分别对MRI仿真和真实图像进行了实验,MRI仿真实验的分割敏感性、专一性和总体性能指标分别达到了94.72%、97.52%和97.22%。分割结果的定量分析和定性分析表明算法的有效性以及较高的分割准确度。

关 键 词:直方图拟合  图像分割  Level Set方法  K-均值  直方图  拟合  图像  水平  集分割  Analysis  Histogram  Level Set  Based  有效性  算法  定性分析表  定量分析  结果  性能指标  专一性  敏感性  仿真实验  缺陷  定位准确度
文章编号:0258-8021(2008)01-0001-07
收稿时间:2006-10-27
修稿时间:2007-12-10

MR Image Segmentation Based on Level Set and Histogram Analysis
CHEN Zhi-Bin,QIU Tian-Shuang,Su Ruan. MR Image Segmentation Based on Level Set and Histogram Analysis[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2008, 27(1): 1-7
Authors:CHEN Zhi-Bin  QIU Tian-Shuang  Su Ruan
Abstract:
Keywords:Gaussian fitting   image segmentation   level set method   k-means
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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