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尿沉渣检测中的一种自动图像分割算法
引用本文:陈玉,严壮志,王黎明. 尿沉渣检测中的一种自动图像分割算法[J]. 航天医学与医学工程, 2007, 20(4): 274-279
作者姓名:陈玉  严壮志  王黎明
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
基金项目:上海市教育发展基金 , 上海市重点学科建设项目
摘    要:目的 研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用.方法 将水平集结合Mumford-Shah模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量实验评价.结果 实验结果表明,与区域生长、分水岭、期望值最大法以及窄带水平集等已有方法比较,本文方法对尿沉渣图像的分割没有过分分割现象,在噪声干扰的情况下具有较高的分割精度,而且耗时少,仅需5.42 s.结论 评价结果表明本文的算法能够自动分割尿沉渣图像中的细胞,并具有分割精度高,速度快,对噪声鲁棒性强的特点.

关 键 词:水平集  Mumford-Shah模型  图像分割  分割评价  尿沉渣图像  尿沉渣图像  渣检测  自动分割  图像分割算法  Examination  Sediment  Urine  Image Segmentation  Algorithm  噪声鲁棒性  速度  细胞  实验评价  分割精度  情况  噪声干扰  现象  过分分割  比较  期望值
文章编号:1002-0837(2007)04-0274-06

An Automatic Algorithm for Image Segmentation in Urine Sediment Examination
CHEN Yu,YAN Zhuang-zhi,WANG Li-ming. An Automatic Algorithm for Image Segmentation in Urine Sediment Examination[J]. Space Medicine & Medical Engineering, 2007, 20(4): 274-279
Authors:CHEN Yu  YAN Zhuang-zhi  WANG Li-ming
Affiliation:School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract:
Keywords:level set  Mumford-Shan model  image segmentation  segmentation evaluation  urine sediment image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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