小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究 |
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作者姓名: | 吴学森 王洁贞 张娜 |
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作者单位: | 安徽省蚌埠医学院;山东大学公共卫生学院卫生统计教研室,济南 250012 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助( No .30070677) |
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摘 要: | 为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。
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关 键 词: | 小波分析 季节性时间序列 预测 |
文章编号: | 1004-4337(2005)03-0196-03 |
修稿时间: | 2004-05-02 |
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