基于数据挖掘的硬皮病中医辨证用药规律研究 |
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引用本文: | 李远,赵婷婷,李海滨,李涛. 基于数据挖掘的硬皮病中医辨证用药规律研究[J]. 医学研究与教育, 2016, 33(1): 29-34. DOI: 10.3969/j.issn.1674-490X.2016.01.006 |
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作者姓名: | 李远 赵婷婷 李海滨 李涛 |
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作者单位: | 河北大学中医系,河北 保定 071002 |
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摘 要: | 目的 探讨中医对硬皮病的证治用药规律.方法 收集中医治疗硬皮病的医案,基于数据挖掘技术,采用关联规则分析熵聚类等数据挖掘方法,分析中医治疗硬皮病的辨证和处方用药规律.结果 通过对94个医案进行分析,确定了医案中常见证型、主要治法、常用中药出现频次,以及药物之间的关联规则,挖掘出41个核心配伍和10个新处方.结论 中医治疗硬皮病具有一定规律性,证型主要为瘀血阻络证、寒凝经脉证、脾肾阳虚证、气虚血瘀证,常用活血、通络、温肾、祛风湿等功效的中药,规律性较强.
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关 键 词: | 硬皮病 关联规则 聚类算法 辨证用药规律 |
收稿时间: | 2016-06-16 |
Analysis on traditional Chinese medicine' s medication rule in prescriptions for the scleroderma based on data mining |
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Abstract: |
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