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目的 基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库，通过分析差异表达的免疫相关基因构建胃癌患者的预后风险模型。方法 从TCGA数据库下载胃癌及癌旁组织的RNA测序数据和配对的患者临床资料，从Imm Port数据库中下载免疫相关基因的数据。通过比较肿瘤组织和癌旁组织，筛选出差异表达的免疫相关基因，采用Cox风险比例回归模型构建差异表达免疫相关基因的预后风险模型，通过Kaplan-Meier生存曲线和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能，再对模型风险评分进行独立预后分析。结果 从TCGA数据库下载了包括375例胃癌组织和32例癌旁组织的RNA测序数据，共筛选出349个差异表达的免疫相关基因，通过多因素Cox回归分析得到9个(IL1A、APOH、CGB5、GRP、TNFSF18、LGR6、MC1R、NPR1、CTLA4)与胃癌预后相关的免疫相关基因，并以此构建预后风险模型。根据模型风险评分的中位值将所有样本分为高、低风险两组，Kaplan-Meier生存分析结果显示，低风险组的总生存率高于高风险组，差异有统计学意义(P<0.001)。ROC曲线下面积为0.719，独立...
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