| 深度学习算法在青光眼筛查与诊断中应用的研究进展 |
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| 引用本文： | 蔡紫妍,段宣初,杨翔.深度学习算法在青光眼筛查与诊断中应用的研究进展[J].中华眼科医学杂志(电子版),2023(3):188-192. |
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| 作者姓名： | 蔡紫妍 段宣初 杨翔 |
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| 作者单位： | 1.苏州大学附属第二医院眼科215000;2.长沙爱尔眼科医院青光眼专科中南大学爱尔眼科学院长沙爱尔眼科医院青光眼研究所410000; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81970801)；湖南省自然科学基金项目(2023JJ70014,2019JJ40001)；湖南省重点领域研发计划资助项目(2020SK2133)；爱尔眼科医院集团科研基金项目(AR2206D5)。 |
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| 摘 要： | 近年来,深度学习算法已成为计算机科学研究的重要前沿领域,并在图像识别、语音识别及自然语言处理等领域得到广泛应用,但其与医疗领域的融合起步较晚。将深度学习算法用于眼底照相、光学相干断层扫描及视野检查等眼部常规检查中可有效地评估青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性及糖尿病性视网膜病变等常见致盲性眼病的风险。目前,该算法在眼科常见疾病筛查与诊断中的实用性已得到充分证明。本文中笔者从青光眼筛查与诊断的角度就该算法在其中应用的研究进展进行综述。
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| 关 键 词： | 深度学习 青光眼 眼底照相 光学相干断层扫描 视野 |
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